Voice Bot RAG avec
n8n + ElevenLabs + Qdrant

ElevenLabs est la plateforme de référence pour les voix IA. Son module Conversational AI permet de créer des agents vocaux capables d'appeler des webhooks externes — c'est le pont entre la voix de l'utilisateur et votre workflow n8n.

Connectez-vous sur elevenlabs.io, puis naviguez vers Products → Conversational AI → Agents et cliquez sur Create Agent.

Sélectionnez Blank Agent pour partir d'une configuration vide.

Donnez un nom à votre agent (ex. : assistant-entreprise), puis dans le champ First Message, entrez le message d'accueil que l'agent dira au démarrage de chaque conversation.

Dans le champ System Prompt, décrivez le rôle et le comportement de l'agent. Précisez qu'il doit utiliser son outil webhook pour toutes les questions métier.

// Adaptez ce prompt à votre activité
Vous êtes l'assistant virtuel de [Nom de l'entreprise].
Pour toute question sur nos produits, services, horaires
ou informations pratiques, utilisez l'outil "assistant_rag".
Répondez de manière claire, concise et professionnelle.
Restez toujours dans le périmètre de votre base de connaissances.

C'est le maillon clé : chaque fois que l'agent ElevenLabs veut répondre à une question, il appelle ce webhook n8n qui exécute la recherche RAG et lui renvoie la réponse.

Dans la configuration de votre agent, faites défiler jusqu'à la section Tools et cliquez sur Add Tool, puis choisissez Webhook.

Configurez le webhook avec ces paramètres :

Activez Body Parameters et ajoutez un paramètre avec ces valeurs :

Récupérez l'Agent ID de votre agent (visible dans l'URL ou les paramètres) — vous en aurez besoin à l'étape 7.

Qdrant est une base de données vectorielle open source. Elle stocke vos documents sous forme de vecteurs numériques et permet des recherches sémantiques ultra-rapides — la colonne vertébrale de tout système RAG.

Créez un compte gratuit sur cloud.qdrant.io, puis créez un nouveau cluster en choisissant la région la plus proche (pour minimiser la latence).

Une fois le cluster créé, récupérez deux informations essentielles dans les paramètres de votre cluster :

Dans n8n, créez une credential de type HTTP Header Auth avec : Header Name = api-key, Value = votre clé API Qdrant. Vous l'utiliserez dans les nodes HTTP Request des étapes suivantes.

Choisissez un nom pour votre collection (ex. : knowledge-base) et notez-le — vous l'utiliserez à chaque étape suivante à la place de COLLECTION.

Le workflow lit les documents directement depuis un dossier Google Drive. C'est l'approche la plus flexible : modifiez vos documents, relancez le workflow, votre agent se met à jour automatiquement.

Créez un dossier dédié sur votre Google Drive (ex. : knowledge-base-agent) et déposez-y vos documents.

Notez l'ID du dossier Google Drive (visible dans l'URL : drive.google.com/drive/folders/[ID]). Vous le renseignerez dans le node Get folder à l'étape suivante.

Ce workflow (déclenché manuellement) lit tous vos documents Drive, les découpe en petits morceaux, les convertit en vecteurs OpenAI, et les stocke dans Qdrant. À relancer à chaque mise à jour de vos documents.

Importez le workflow JSON fourni dans n8n via Workflows → Import from file.

Voici les nodes à configurer, dans l'ordre :

Une fois tous les nodes configurés, cliquez sur Test workflow (bouton en bas de l'éditeur). Vérifiez dans votre dashboard Qdrant que la collection contient bien des points (vecteurs) après l'exécution.

Ce workflow s'exécute en temps réel à chaque question d'un utilisateur. Il reçoit la question via webhook, interroge Qdrant, génère une réponse avec GPT-4o, et la renvoie à ElevenLabs en quelques secondes.

Configurez chaque node dans l'ordre :

Retournez dans ElevenLabs (étape 2) et renseignez maintenant l'URL du webhook Listen dans la configuration de votre outil.

Dans n8n, activez le workflow avec le toggle en haut à droite. Le webhook est maintenant en écoute permanente.

Avant d'intégrer le widget sur votre site, testez le système de bout en bout depuis l'interface ElevenLabs.

Dans votre agent ElevenLabs, cliquez sur Test Agent (bouton en haut à droite). Posez une question qui devrait se trouver dans vos documents et vérifiez que la réponse est correcte.

Une fois les tests validés, ajoutez le widget ElevenLabs sur votre site en collant ce code HTML avant la balise </body> :

<!-- Remplacez AGENT_ID par votre ID ElevenLabs -->

<elevenlabs-convai
  agent-id="AGENT_ID">
</elevenlabs-convai>

<script
  src="https://elevenlabs.io/convai-widget/index.js"
  async type="text/javascript">
</script>